大数据分析与机器学习在大数据分析与机器学习场景中，应用对数据访问的吞吐性能和延迟有较高要求。而文件存储 HDFS 版能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力，无需将数据迁移到计算资源本地，因此在该场景下推荐使用文件存储 HDFS 版存储数据。
将数据存入文件存储 HDFS 版，ECS实例或其他计算资源即可直接访问这些数据。将Hadoop或其他机器学习应用部署在多个计算资源上，这样应用可以直接通过HadoopFS接口访问数据进行离线或在线计算，也可以直接将计算结果输出到文件存储 HDFS 版做永久保存。